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第475章 逆向归纳法(第1页)

逆向归纳法(backward

induction)

逆向归纳法是一种常用于动态博弈的求解方法,核心思想是从博弈的最后阶段开始推导,逐步回溯,找到最优策略。

这种方法通常用于有限步博弈(finite

games),尤其是在完全信息动态博弈中,即所有参与者都知道游戏规则和其他玩家的可能选择。

逆向归纳法的基本步骤

1.

从最后一步开始分析:假设已经到达博弈的最后一个决策节点,找出在此节点上每个玩家的最优策略。

2.

回溯至前一步:假设前一个决策者知道后续的最优选择,并据此做出最优决策。

3.

重复以上过程,直至回溯到起点:最终得出的策略就是整个博弈的最优均衡解。

案例分析

1.

终局博弈(ultimatum

game)

假设有两个玩家:

?

a玩家分配100元,决定给b玩家多少钱(整数)。

?

b玩家可以选择接受(aept)或拒绝(reject):

?

如果接受,双方按a的分配拿钱。

?

如果拒绝,双方都拿不到钱。

逆向归纳分析

1.

b的决策(最后一步):

?

如果b接受,他能获得分配到的钱。

?

如果b拒绝,双方都拿不到钱。

?

理性b玩家应接受任何非零金额,因为比0更好。

2.

a的决策(回溯):

?

a知道b会接受任何非零金额,所以a的最优策略是给b最少的钱(如1元),自己拿99元。

结论:a分1元,b接受,这是均衡策略。

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