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第331章 求证给量机制（第2页）

特别是字数完读率，在首秀时参考价值最大，一般认为达到20%才算合格。

至于章节完读率，不同的章节标准不同，第二章的及格线是60%，到了第十章就降到了40%。

不过，西瓜网后台有个提示挺有意思的：如果你的数据量没达到一万以上，完读率和跟读率这些数据其实不太准。

换句话说，读者基数不够大时，这些数据只能作为有限参考，不能直接断定你的小说好坏，得辩证地看。

追更比和书架比这些指标，都是作者们自己琢磨出来的，比如有人说追更比3：1就很棒，也有人觉得2：1才稳当。

但这些都没有官方数据支持，全凭个人经验。

而且，就算这些数据好看，也不代表就一定能火，毕竟“扑街”的标准每个人心里都不一样。

有的人日收几百还嫌不够，有的人日收一块就乐呵。

所以，西瓜网的流量推荐机制挺神秘的，让作者们对自己的书该不该继续写下去心里没底。

再来说说在读人数和阅读人数。

在读人数是指14天内打开过这本书的人数，但这不代表他们都加入了书架或者追更。

阅读人数则是当天读过这本书的人数，同样不能保证他们会继续看。

真正能反映当前阅读活跃度的，是追更人数。

加书架的人不一定会继续看，说不定哪天就从书架里删了。

这些数据怎么用，全看个人怎么想了。

既然西瓜网是字界超级公司的孩子，我们可以试着从某日头条的推荐机制来推测一番。

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某日头条会给文章一个基础展示量，如果用户点击阅读多，文章就会进入更大的流量池，继续测试受欢迎程度。

反之，如果点击量少，文章就留在基础流量池里，慢慢沉寂。

西瓜小说网的推荐机制大概也是这样，签约小说在满足字数要求后，会在书城推荐。

比如，如果书城推荐给100人，有80人打开，60人加了书架，那这本书就可能进入下一个更大的流量池。

西瓜网推荐小说时，会基于用户的阅读历史来匹配。

但每个人的口味会变，就像你不能指望一个人天天吃番茄炒蛋还乐在其中。

所以，有时候推荐可能并不精准，但具体算法我们不得而知，只能假设它在尽力匹配受众。

这整个机制挺机械化的，因为人的兴趣多变。

有些作者发现，验证期有流量，首秀就没了；或者反过来，验证期没流量，首秀却火了；还有的验证期和首秀都不错，后面却不行了。

西瓜网的推荐机制就像个玄学，没有固定规律，同样的题材可能待遇天差地别。

所以，大家都开玩笑说，西瓜网是个赌场，能不能赢，看运气。

高传龙看完文章，皱眉了，沉默了。

林婉儿询问：“老高！又怎么呢？”

高传龙悠悠道：“我把流浪青蛙发的文章转发给你，你也看看。”

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